热点资讯:书本知识之外也要勤加实践鸭

最大众的算法可能对学习更有关心， 假如你还不明白该钻研哪些子领域，租用云GPU其实也是一种挑选，其实也无需紧跟所有最新论文，最近，比如全职机器学习岗轮换计划。

不仅需要满脚上述的条件，谷歌大脑的小姐姐Catherine Olsson上了一堂名企应聘公开分享，利用好内部培训，一些AI安全岗位不要求机器学习背景，至少得累计到200小时的实践时光，还需要一定实现和调试机器学习算法的经验了，推举了几个OpenAI、DeepMind和Google AI提供的安全类聘请岗位，并用此改善之前所做的工作内容，爱讯网 ，手把手教你应该以怎样的姿势开始AI安全类工程师求职之旅， 需要可移步原文， 地址： https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro 假如你已经有一份软件工程类的全职工作了，入门就是这几波操作了，假如这两篇博客中描述的场景没有让你退缩，可以预备申请了： 计算机科学或其他技术领域的学士学位 熟练掌握软件工程知识 对AI安全领域的工作感兴趣 （普通情况下）情愿搬到伦敦或者旧金山湾区居住 如何条件并且感兴趣的话不妨试试看，书本知识之外也要勤加实践鸭，更不用要求自己提出新算法……究竟此时能力有限，记得利用好各种免费试用机会薅一把羊毛。

最后动手实现以下论文中几个基础算法就可以了。

Olsson小姐姐也给了几个入门自学的小建议： 考虑每周花几个小时学习 在线课程 ，那就放手开始 学习机器学习基础知识 了，这里也有一份可供你挑选的职位清单： https://80000hours.org/job-board/ai-ml-safety-research/?role-type=engineering 假如你对 机器学习工程/研究工程 感兴趣，那么在工作之余补一些机器学习知识就好： 假如身处大型科技公司，假如你达到了以下门槛，也不用马克大量阅读清单，此外， 至于硬件的问题，假如你几乎从零开始，建议完成这两个课程中其中一个就好：一是fast.ai的在线课程，二是谷歌的机器学习速成课， 谷歌大脑小姐姐亲授：如何应聘成功羡煞旁人的AI工程师岗位 2018-11-12 12:29 来源:量子位 公司/谷歌/大脑 原标题：谷歌大脑小姐姐亲授：如何应聘成功羡煞旁人的AI工程师岗位 铜灵 编译整理 怎么寻到AI工程师职位的好工作？最好是工资高、有前途、人家加班我休假的那种？ 不如听听过来人怎么说，先来补补课了⤵️⤵️ Round 2：推断兴趣 怎么确定还没有入行的你会对机器学习感兴趣？Olsson小姐姐先建议你做个 自我测试 看是否喜爱这份工作： ①Matthew Rahtz的博客文章《从复现一篇深度强化学习论文学到的教训》： ②S. Zayd Enam的博客文章《为什么机器学习“难”？》： ~zayd/why-is-machine-learning-hard.html Round 3：自学指南 兴趣是最好的老师， 正确的学习姿势应该是这样的：先追找到你感兴趣的实验室或者相关的机器学习子领域。

也不用太多，然后定向阅读几十篇子领域的重要论文，。

小姐姐还联合国外求职规划网站80000 Hours。

要想寻机器学习的相关工作。

在此量子位就不继续安利啦~ 原文地址： https://80000hours.org/articles/ml-engineering-career-transition-guide/ ， 小姐姐建议，买GPU可能对初学者来说并不划算，不妨看看Olsson的建议： 深度强化学习 谨防对抗样本 神经网络的验证和鲁棒性证明 神经网络的可解释性与可视化 好了， 问一下老板能不能将机器学习的内容纳入目前的工作中。

比如话每天花20%的时光学习机器学习， Round 1：基本要求 假如应聘 软件工程师 ，那成熟时光会更晚一些~ Olsson表示， Round 4：动手实践 纸上得来终觉浅，假如之前没有机器学习实践经验。