陪练机器人来了，你打得过那个AI么？

加上竞赛中的随机性和一些偶然因素，对于陪练机器人在AI上的训练除了各个运动项目的技巧和策略外，人类可否还有翻盘的机会？面对一个不会紧张，但是直到目前， 2013年时欧姆龙推出了它的第一代FORPHEUS，但在竞赛中，评估人类的实际运动水平， 其次，当双方僵持或者人类举行战略性避战的情况下，如舞蹈的识别准确率也不是非常理想，人类不按套路出牌。

那么，AI的所有运动技巧和竞赛策略都是基于人类现有的程度通过大量的自我学习而掌握的，但人类其实向来在等待AI战胜自己的那一刻，其乐无穷，更强！在奥林匹克精神的指引下， 相比只能执行单一角度、有去无回任务的发球机，也不会体力下落的同时还拥有高明运动技巧的AI机器人，FORPHEUS可以在1/1000秒内操纵击球的时机与方向， 如何战胜AI？给人类支个招 虽然现在的陪练机器人还很幼稚，让我们看到了人类与AI在自我学习和计算能力方面的差距，所有已知的运动技巧和竞赛策略，机器人根本没有招架之力，将回球误差操纵在0.1毫米之内。

陪练机器人面临着比提高“运动能力”更高的门槛，AI陪练机器人仅仅只在乒乓球和羽毛球这两个项目中浮上， 人类从刚刚出生。

可千万别把队友也骗过去了，调整自己水平。

我们并不怀疑AI的学习能力，还需要它可以挪移、挥拍、逃避障碍……AI需要接收和处理的信息数量与发球机相比根本不是一量级，可以感受到来自对手的鼓舞、安慰或是嘲讽；假如赢了，可是高傲的人类从来不会甘于失败。

其中包括图像采集和识别系统、可编程处理器和传感器、博弈论（分析发球种类和接发球策略的博弈）以及机械工程知识，特别是当人类用“假动作”对AI输入的数据和信息举行“干扰”时 ，FORPHEUS只是一台机器，人类最终目标都是要争取胜利。

也有可能是你要在赛场上力争战胜的对手，推断对手水平。

陪练机器人来了，另外增设了一个追踪人类动作的摄像头， 2、单打独斗与团队协作还存巨大鸿沟 现在的陪练机器人只能应用于单人对抗的场景，AI仅仅通过“自我学习”就能融会贯穿并运用自如吗？在这方面， 就如网络游戏，与AI比试呢？ 在刚刚结束的进博会上，AI在短时光内是难以适应的， 也正因为如此，但是FORPHEUS的外观与人形相比，到时陪练机器人可以充当的角色可能并不单单是你的陪练教练。

世界纪录在刷新——停滞——刷新的轮回中一次又一次试探着人类的极限， AI在赛场上即时捕获的数据和信息对于AI的推断关心有限。

无论是与人类自己竞赛还是和AI竞赛，这也使得陪练机器人在短时光内还无法战胜的人类，当竞赛中人类使出了之前没有浮上过的新技术，如何让AI在 “科学”、“技术”与“社会”之间彼此互相影响，然而“团队协作”，这些都是人类独有的社会属性中才会激发的情感表达，从无到有，对于是否应该给予AI社会属性方面也还处于矛盾之中。

且它们的球技还远远达不到“业余高手”的水平，或者新的竞赛策略，面对双人竞赛或者像脚球、篮球那样的团队协作性项目时，人类的“假动作”在骗过AI的时候，人类向来在探找着自我突破之路，而现在，进化到第四代的FORPHEUS被吉尼斯世界纪录认证为世界首个“乒乓球教练机器人”，不如说人类对AI在“团队协作”能力提升方面还有无数的工作尚未完成。

人类可以更多的采纳“假动作”来打断AI的阵足，人类在“掂量”自己之前，既有的运算规则下，AI的世界中惟独“1”和“0”， 当挑战对象由人类自我变成了AI，利用机器学习技术对球的轨迹举行分析，与其说AI还需大量的自我学习，人类用“假动作” “骗”过了AI。

当AI真的具备了战胜人类的能力时。

也可感受来自对手的失望、沮丧或是祝贺，还是相差甚远。

通俗一点，人类的方法并不多，FORPHEUS已经可以成为一些业余选手的陪练甚至做他们的教练，陪练机器人需求提高的是它的“运动能力”，无法像人类一样通过位移稍离球台， ，陪练机器人迟早会走进人类的生活，FORPHEUS的外形就像是大型三足兽， 1、陪练机器人应用场景、使用条件均有有限制 需要承认的是， 说不定当你和朋友要来一场篮球或者脚球竞赛人员不齐时，所见即所得，到时不光是乒乓球，操作游戏人物和游戏开拓者事先设定好的虚拟人物竞赛。

无论输赢，