热点资讯网:安防＋AI 安防巨头与AI新秀谁主春秋？

另一方面， AI产品占领安防市场主流需要10年 AI+安防产品多久以后能够占领市场主流(占市场份额过半)？相对于人工智能企业对于AI降地应用速度的乐观态度。

也关注技术的工程化和降地性这是什么意思呢？也就是说在关注这个算法在视频结构化处理效果好不好、能否快速处理AI业务的同时。

市场竞争激烈。

新机房的电费每个月都能达到30多万人民币，传统安防大鳄与新兴AI创企们同台竞技，都在纷纷投入相关研发，如今各类AI与AI芯片企业的崛起，人工智能的进展重心逐渐从软到硬，还需要考虑每路结构化单位功耗密度、用户机房耗电量、发热量等工程性问题，姚华在这一点上给出了一个相对慎重的答案10年，行业集中程度日益提高， 【 中国安防展览网 市场分析 】 在这一轮兴起的人工智能(AI)浪潮中。

至于在应用效果能够满脚需求，安防领域对AI的市场反馈非常热切。

传统安防企业在数据积存方面有着一定优势(不过人工标注样本的成本依旧不容小视)。

现在宇视的各项AI业务测试指标已经非常优秀，随着深度学习技术进展，2017年我国安防市场规模已经超过了6000亿元，在端侧智能的大势所趋之下， 姚华认为，真正能在AI起波澜的不超过10家，比如现在机器视觉视频结构化、人脸车牌捕捉已经能做了，而各家为了保持市场竞争力，AI芯片产业正全面崛起， 但是姚华也坦言道，供需双方一拍即合，但是难以对格局产生重大冲击，每个月光是从杭州生产出来的安防摄像机都高达百万台，并且诞生了以海康威视、大华股份、宇视科技为首的第一阵营，目前属于金字塔顶部的高端业务。

从2005年左右业内就开始设计IP方案，2015至2016年期间，然而随着时光推移，是第一批提出AI+安防概念的玩家，产业竞争相当激烈，传统安防企业的研发足步开始快速迈进、快速接近，总的来说包括算法、数据、计算力、以及应用场景几大角度，AI技术在安防领域的技术进展与产业降地都发展得异常迅猛，我国安防生产商数量由8400家落至7000家，安防AI化的推进足步十分缓慢， ，智东西此前已经做了一系列的相关报道， 3）AI+安防谁主春秋？ 人工智能应用进展的几大关键性因素已经被提的无数了，AI+安防产品才干够快速占领市场主流，在机器学习算法上起步较早，各有千秋： 新兴AI创业大多以两类领域切入安防，好几年前就已经有基于DSP、FPGA、ARM、GPU的各类AI芯片方案浮上，而是随着产品折旧而不断迭代的过程，此外也有一众创业切入安防板卡领域(如触景无限、阅面科技、人人智能等)，而且不会一下大量铺开业务，核心竞争力往往在于算法与数据， 2）安防巨头与AI新秀同台竞技 面对这块规模庞大且增长迅速的市场大蛋糕，受制于传统的图像识别与图像处理算法的制约，目前国内的众多AI芯片创企(如寒武纪、地平线、深鉴科技、异构智能、深思创芯)等都瞄准了安防AI芯片这一领域， 结语：关注AI产品降地巩固核心竞争力 早年间， 而随着算法模型趋于稳定，我们还要经历众多苦难，而新兴人工智能创企则需要在技还占领技术优势的时候快速扑向市场、占据份额，爱讯网 ，上一代成本10美元、下一代成本5美元，营收过亿的企业占比由不到1%上升至9%。

而是效率是否够高、是否够稳定、是否能满脚业务要求、是否能满脚成本需求。

人眼已经看不过来了。

AI+安防的主要应用场景包括以下几点： 1、人体分析：人脸识别、体态识别、人体特征提取等； 2、车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等； 3、行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等； 4、图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等，智东西与宇视科技副总裁、首席架构师姚华展开独家对话，AI+安防砰的一下爆发了， 不过随着人工智能技术的进一步进展与普及，而在这一轮兴起的人工智能浪潮中，芯片的成熟度与稳定度需要与业务稳定质量达到平衡，能够在细分领域(如人脸识别平台、车辆识别、安防AI芯片)等领域抢夺头彩， 不过与之相比，传统安防巨头与人工智能新秀同台竞技，不少传统企业的队伍也开始涌现。

形成了新老两大势力阵营， 在安防领域，预期年增长率达到10%以上，随着摄像头数量、视频数据量呈爆炸式增加，以摄像机传感器为首的硬件产品大概4-5个月就开始一轮新方案的迭代。

算法模型效果已经难以再有阶跃性提升，宇视等传统安防企业需要快速拥抱前沿技术， 6000亿元大蛋糕前三拿走了一半 我国安防行业目前依旧是一个以政府及大企业需求主导的市场，与AI初创不同，而新兴AI创业则算法上具有先发优势。

计算力与应用场景各自打法不同，否则将很容易失去市场竞争力，各自都在积极拥抱人工智能对于安防产业带来的绝好机会， 而在传统安防厂商这一阵营中。

现在摄像机市场厂家高速收敛，创始人通常也是人工智能领域的先行技术研发者，大约一年到一年半迭代一轮，大部分企业在选购安防产品的时候。

拿最近常常被刷屏的各类计算机视觉国际大赛为例， 将来肯定会有摄像机AI芯片算法固化的一天，。

对于人、车、物举行快速识别、比对、检索等技术已经进一步进展成熟，将会催化产业升级迭代，性价比最高的能用+买得起，传统安防企业对于安防行业有着透彻理解、拥有成熟的市场渠道、能够提供从前端到后端-从软件到硬件的全套安防产品、有着丰富的行业资源积存，这类算法优势的壁垒正在逐渐减弱，识别准确率低、环境适应性差、识别种类少等问题向来困扰着各类安防企业直至这一轮深度学习的AI浪潮袭来，传统安防企业与新兴AI公司同台竞技，进一步推出垂直行业的智能化解决方案， AI+安防目前属于金字塔顶部的高端业务，最近还在建设新的样本测试中心，在AI+安防领域，我国安防企业总收入达到8000亿元， AI芯片市场需求明确但产品成熟应用照旧尚早 最近半年以来， 而且依据中国安防网数据显示，这其中既有英伟达、英特尔、IBM等云服务AI芯片巨头，但在它到来之前，宇视的研发团队在侧重算法优化的同时。

AI芯片的需求向来存在，新兴AI企业惟独在还占领技术优势的时候快速扑向市场、占据份额，在这个行业规模高达6000亿元(中国)的庞大市场中，市场玩家数千名；《中国安防行业十三五(2016-2020年)进展规划》中指出，产品的整体竞争力往往比单独几项参数更为重要，从原先的实验室概念变为真正稳定、可交付的市场产品。

早些日子里国内的各类AI创业公司几乎包揽了冠军地位，宇视的机器学习算法团队有着近300人的规模，到了2020年，在如今的各类ASIC AI芯片解决方案涌现的前几年， 我国安防行业在经过了近30年的进展后。

厂商挑选的主要要素不是主要多少层神经网络。

最近的摄像头迭代速度已经慢下来了，初创企业们往往有着好几年的技术积存，又有上文提到的一众AI芯片创业公司，现阶段宇视推向市场的产品中没有使用这些新兴AI芯片创企的产品。