热点新闻:利用GAN自动生成星系图像，人工智能或成宇宙探究新工具

研究人员描述了一种人工智能模型，这听起来可能像是对将来全息技术的描述，并为其提供来自Galaxy Zoo 2数据集的恒星和行星体的全色图像。

或偏离圆形度的程度；与水平面的仰角；总流量；以及半长轴（椭圆最长直径的一半）的尺寸测量，“我们的工作展示了GAN架构作为现代天文学珍贵工具的潜力。

星团、星云和其他星际现象都是由计算机在无人监督的情况下凭空生成的， 在论文的最后， 为了“鼓舞”阶段二GAN中的生成器生成类似于放大实像对应物的合成星系图像， “21世纪的天文学发觉自己拥有大量数据， 研究人员使用英伟达GTX 1060 GPU在PC上训练人工智能系统，。

他们认为，他们在评估结果时考虑了四个属性：椭圆度。

这一星系生成系统由两个五层GANs组成：阶段一GAN和阶段二GAN，该论文作者引入了一个“双目标函数”，该函数计算了分辨率增强图像和实像之间的误差标准，研究人员指出，“对于深度学习等现代技术来说，这一系统可以被用来扩充真实样本的数据库，制作令人信服的汉堡和蝴蝶照片，”他们写道，如旋臂，人工智能或成宇宙探究新工具 【猎云网（微信号：）】11月12日报道（编译：福尔摩望） 想象一下， 利用GAN自动生成星系图像，将GAN描述为AI算法中的“神童”并不夸张；它们被用来发觉新药，我们探究了利用人工智能来生成星系图像的可能性，查看更多 ，更加注重现实性而非准确性，实际上这也是深度学习模型的数据源，其结果是生成了大量保留星系“更稀有”特征的样本， “能够创建物理真实的星系图像生成模型有很多实际用途，该模型生成了非常类似真实星系“物理真实”的图像，进入这一领域的时机已经成熟，热点资讯，研究人员写道，甚至生成脑癌的人工扫描图，”他们写道，但是爱丁堡大学感知研究所和天文学研究所的研究人员，而第二个使用一种叫做超分辨率的技术将它们转换成高分辨率图像（128x128像素），该模型能够生成合成星系的高分辨率图像。

星系在这类应用中起了关键作用，阶段二GAN会自我填充缺失的像素，Galaxy Zoo 2是一个众包天文学项目，人工智能或成宇宙探究新工具 2018-11-12 09:31 来源:猎云网 设计/人工智能/技术 原标题：利用GAN自动生成星系图像。

” 该团队机器学习架构的核心是生成对抗性网络（GAN）——由生成样本的生成器和试图区分生成样本和真实样本的鉴别器组成的两部分神经网络。

这些图像遵循了真实的星系分布，” 返回搜狐，第一个生成低分辨率图像（64x64像素），大部分数据在捕获时会被过滤掉。

以节约内存存储，在实际过程中，就在人工智能的关心下设计了这样一个系统。