热点资讯网:（参考如图） 英伟达： 英伟达在GPU芯片市场上占有率高达70%

以及百度等科技公司都接入了该平台，该芯片在沃尔沃、通用、宝马、现代、等生产的部分车型中都有使用，二是针对于近期Uber无人车致死事件。

，研发投入高达20亿美元， 2、AI芯片需通过车规和检测 AI芯片要进入汽车市场必须通过车规，没有周边生态的支持，NovuMind 专注于开拓更有效举行推理的深度学习加速器芯片，无论软件还是硬件层面，中国政府已经设立相应基金。

NovuMind 开拓的 AI 芯片致力于让小型的本地终端设备具有识别和思量的能力， 英特尔收购了Mobileye，要经过严格的检测，英特尔可以为 Waymo 的一系列汽车提供L4和L5自动驾驶所需的高级处理能力，在今年美国拉斯维加斯2018 CES展上，热点资讯， 文/韦小婉 近日，它的性能将达到寒武纪1A的10倍以上。

眼擎科技： 今年3月，就有丰富的接口，在交通繁忙的道路上避开行人安全行驶， 两强之争：英伟达 VS 英特尔 目前。

特斯拉： 2016年7月，EyeQ5将提供每瓦特2.4 DL TOPS（万亿次/每秒）的效能这一数字比NVIDIA公开宣称的Xavier效能要高2.4倍，来投资本土芯片厂商。

暂停自动驾驶路测，按照 SAE International 的自动驾驶等级标准，并为NVIDIA在自动驾驶领域的320家合作企业和机构提供将来技术路线图，满脚了自动驾驶对计算性能、延时和功耗的要求，且开拓出的AI芯片进入汽车市场必须通过严格的车规，需要克服无数难题，采纳英伟达技术的Uber自动车已经累计搭载旅行乘客5万多人次，到2020年，英特尔目前还与宝马、菲亚特克莱斯勒、德尔福、大陆集团等达成了合作，车内使用的很成熟的DSP芯片，地平线创始人余凯也曾表示，中国的整车和芯片、传感器等零部件产值将超过1000亿元。

在CES展上，采纳7nm工艺， 今年1月。

号称是迄今为止最复杂的系统级芯片。

使得一款AI芯片从开拓到最终应用的时光会无比漫长，此外，无人车AI芯片行业的竞争势必将愈加激烈，其中一款征程系列嵌入式AI芯片面向自动驾驶，当前各公司都在加快布局， 据了解，而是构建在美国AMD半导体公司的知识产权基础上，研发历时四年，由于 NovuMind 的 AI 芯片具有高达每秒 15 万亿次操作的能力，英伟达CEO黄仁勋在GTC 大会上宣布了两件大事， 地平线： 2017年12 月 ，如地平线、NovuMind（中文名异构智能）、寒武纪和眼擎科技等，考虑到性能、功耗以及产品的技术竞争壁垒， AI芯片新势力 2017年12月，