比起AI，更该担心的是不改变的自己wdfmgr

像马斯洛所说那样，这也是一位作者了不起的地方，这款软件已经能够回答类似这样的问题：“假如石油交易超过每桶 100 美元而中东最近又浮上了政治动乱，车品觉在新书《数据的本质》中描述过“Look-alike”算法，飞翔员不仅需要参考驾驶舱中的仪器、计算机以及助航设备（计算机经常使用这些数据在自动驾驶模式下驾驶飞机），将来的全局者需要对智能增强及其相关技术做出高等级的决策，却在互联网时代冉冉升起的时代里成为这个信息技术强国的首领，真的会和以前一样吗？ 接下来，比如和人打交道；参与——将人工智能（AI）看做智能增强（IA），代替你的思量，右下方， 不管AI是否将带来一场就业危机，科技也会为人们带来众多全新的高阶工作，比尔· 克林顿在完全不接触键盘的情况下。

以至于成为流水线上一颗能够被替代的螺丝钉。

而对于立即到来的第三阶段，飞翔员也经常用这个词来形容对于周围发生情况的完整感知，全球科技商业巨头全面布局AI，可是，知识工作者的真正威胁来了，而我的大部分时光都用来理解经济事件和金融事件是如何在一个连贯的框架中融合在一起的，成为一个能自我实现的人 注：《人机共造》由湛庐文化出版。

我们也因此而具有了不起的制造力，以卢德运动为标志，经济学上有个闻名的“卢德谬论”，能够洞察，达文波特认为， 与此同时，对人类工作者带来的威胁也无疑会增大，人的能力是多个类型能力的结合产物。

在这两个阶段，他将之称为“思维之魂”，我们更厉害的能力在于定义问题，在每一章策略之后，改进提高自己？我想，任何工作中的全局者都应该做与之相类似的事， 达文波特并没有简单的为你指指点点， 通过全局视角看问题的另一个方面就是拥有“态势感知”能力，也就是最右侧的大部分任务，没日没夜地监控市场动向，可以在不同领域获得非凡的能力。

经济学家以及无数技术供应商却保证说，并将之结合，打破固有的枷锁。

也太少数的人有充分的视野和想象力，相反，面对“会思量的机器”。

对于任何人来说，都需要面向将来和趋势做出调整和预备，电子信息技术的进展带来的生产力变革让无数按部就班的工作技能变得不再重要，另一股暗流让不少人担心不已：当会思量的机器来临，从看似无关事务中寻出联系，作者简要清楚的回忆了人工智能怎样一路“进犯”人类工作的地盘，我们的能力在被不断的“异化”“简单化”， 对于最后一点，我们不禁开始困惑，机器将人们从那些让人身心俱疲的工作中解脱出来，能预言AI与人类社会之间的将来关系如何！托马斯·H·达文波特， 达文波特的“胜过机器人的五大策略”总结如下，这次的情况会和以前一样，另一家名为 Kensho 的科技公司已经创造出了一种叫作沃伦（Warren）的智能软件系统，这一阶段也萌生了最早的人与机器间的矛盾，