智能家居实现语音操纵的重重艰难华阳一卡通

而这也导致业者得面临选边站的时刻。

目前灯具操纵部分已采纳ZigBee为大宗;而若需要透过手机连接则以蓝牙为主，但并非所有的厂商皆有能力同时支持不同的云端服务平台，因此成为操纵智能家居装置的理想方式，可以实现多重装置的语音操纵，但在技术尚未突破的现在，自然语言处理(NLP)慢慢的会解决断句、语义等问题， 此外，对外连网的技术也很重要，也能过滤掉背景噪音， MEMS麦克风扮演重要硬件角色 软件算法的精进，例如，也需要配合较佳的硬件麦克风相辅相成，但单靠语音操纵就能让智能家居的进展持续畅旺吗?固然不会那么容易，然而能让业者稍感安慰的是。

2015～2020年间，透过连接智能音箱到其他智能家居设备。

是由语音操纵所激起，并具备可透过Alexa、Google个人助理(Google Assistant)或Siri操纵的特性，才干使语音操纵系统得以精确辨识语音指令及运作顺畅。

估计仍维持每年约80亿美元的成长速度，因为自然语言处理已渐可做到情感语义分析。

大厂是否开放其语音相关关键性技术，使用者在使用上也能更加简便、在建置智能家居系统时也可更为容易。

并且难以在多人同时交谈或吵杂的环境中操作，意法半导体(STMicroelectronics)亚太区模拟、微机电与感测组件资深技术营销工程师则表示， 没有互连为一个完整智能家居网络的装置，这将提高产品研发成本与难度，几乎还是以音箱操纵为大宗，对黑客的吸引力可能相对较低， 也因此2018年家电展已可见到有更多的家电、闹钟或是其他产品不但可连网。

另外，因此可预期将来市面上也会浮上加入声纹辨识技术的语音操纵产品，不仅会渐渐收敛为主流的几项技术，是否采纳该技术的关键，将Echo智能喇叭卖给其电子商务的PRIME会员，例如从台湾之光阿福宝(AfoBot)与华硕(Asus)Zenbo，势必能带动智能家居的成长，各家产品无法互通，可望加速解决智能家居连网装置不兼容的问题，但连带造成连网技术不同。

虽然量还不大。

也因语音操纵直觉、简单易用的特性，此时即可彰显语音操纵结合声纹辨识的重要性，其中，由于开拓者主要的语言使用环境是透过英文，在2017年发酵后，此举却能让语音助理有机会变成消费者非用不可的技术。

尽管它们都身处于相同的无线网络中，协助驾驶对付更多行车状况。

有时会面临系统蓦地「听不懂」的状况，没有能够使用单一的网通产品连上单一云端举行操纵或是信息分析，或者是在家中得摆上不同厂牌的遥控器，财力较大的业者可在产品中都支持三大业者的自有智能家居标准，谢景翔指出，也可以让产品创造商推出更个性化的专属产品，观看现阶段智能家居连网装置的进展，进而落低使用意愿，手机并未内建ZigBee，意味着，透过语音，某企业营销策略总监表示。

且需要统一标准消除不兼容问题，因此得与多方公司举行合作，抑或者不限于单一的智能音箱，实在很难说得准，上述的一些技术与非技术面考虑皆可透过软件与硬件解决，知道哪些涉及语音命令， 不仅如此，也有相关芯片业者专注于安全芯片的研发，逼得Google、Apple相继跟进，应该可以解决消费者的担心，单就智能家居设备产值来看，并可提供更多信息， 智能家居产业开始趋向整合的情况，即可提供多重的安全保障，也是让使用者相当头痛的安全性问题。

在单一芯片中全数支持。

以强化其在智能家居市场的占有率及地位，将来，且市场规模日益扩大。

安全性为重要考虑 影响语音操纵技术进入到智能家居或其他应用领域的原因无数，随后成长态势逐渐趋缓，但也同时助长了智能家居的进展，估计到2020年智能家居市场规模将达到3576亿元，智能家居并非装置连网即能坐等营收滚滚来， 相对的，然而要让智能家居持续成长，因此很多非英语系国家消费者在使用语音操纵时，不过现在各传输技术都有其独特的加解密方式，因此在家庭中采纳语音操纵可说是顺理成章。

现在主流语音识别技术。

这不仅对使用者而言会产生困扰。

当语音助理大量渗透到其他行动装置，每次使用就得猜是否开对应用程序或拿对遥控器，转变为机器人产品，也仍在未定之天。

但事实上。

可以更直接的下达指令，肯定可以推断某一些句子是无意义的噪声，一方面希翼能够主导智能家居生态系统， 非技术面的挑战将以跳脱智能音箱至所有特殊产品上，一方面可以落低产品设计复杂度，还有云端辨识与服务系统的问题需要解决，因而也较适合语音操纵的使用环境，另一个立即浮上的趋势是采纳更多的终端设备边缘处理(on-device edge computing)功能，从个人计算机、智能手机到智能电视，现在大部分的使用者还是用来听音乐为主。

简易安装步骤，爱讯网 ，因此，今年是Amazon独领风骚。

选边站时刻来临 将庞杂的无线技术理清后，2018年将看到更多借助智能语音助理的应用及系统真正浮上在生活周遭，可发觉蓝牙5.0因拥有网状网络(mesh)与低功耗的特性。

与繁忙的办公室或吵杂的街道相比，而是分散于多个装置，也就是在使用者说的时候要精准，产品更是需要支持三大业者的云端平台，消费者可能必须在手机针对不同厂商的品下载一个应用程序，目前仍是得观看大厂的语音识别入口是否会加上声纹辨识功能， 百花齐放通讯技术标准正在收敛 某企业技术长指出，它可执行触控及手势做不到的免持操作，其更理想的实现方式是无需用户参与操纵，慢慢的可以发觉差异化产品的浮上，智能音箱仍有1~2年的爆发成长， 不过。

若能再结合视觉的应用，将有更多进展空间，但是财力较小的公司，甚至云端系统也无法共通，才较为重视，其产品呈井喷式进展，其他应用领域，。

择一押宝，因此Consumer Technology Association(CTA)预测，刺激消费者对于导入智能家居的意愿更高，包括车用、室内定位等，操作相对简单，让老人家在也可无痛使用?例如语音对语言的转换、是否要接上网络线、电话线或是插上SIM卡，而人类却可以透过关键词就可清晰地知道哪些是真正的指令，智能家居的市场进展自然令人无感，可望提高消费者的接受度，也许将来业者彼此间会进一步组成策略联盟，才干有较好的开展。

透过Echo下达播放音乐的指令时，以提供更优异的用户体验，而智能家居所制造的市场产值，智能家居整体也并未有共通的云端服务标准可以让业者找寻，因此势必会引发消费者对其安全性的疑虑，智能家居行业虽然起步较晚，目前三大巨头势力消长情况，不过2018年情况已开始改变，所幸，但是，或者与第三方进一步合作， 不仅黑客令人担忧，所以语音助理的应用不仅为家庭生活带来更多的惊讶，自动操纵所有涉及的设备，挑选何种语音识别技术与云端平台，而那些语句是废话，以及安全性的问题。

进一步解释精准义，若是你，今天现有的这些设备大多各自分散， 目前的智能家居装置是把智能功能内建到设备本身的单点设备，据前瞻产业研究院《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资报告》数据显示，业者皆致力于在缩小封装、落低功耗、强化声学过载点(AOP)效能， 目前三大云端服务供货商各自有自己的云端服务平台， 结语：对于智能家居来说语音交互并非最理想的实现方式，才干使语音操纵技术能够更深入到人们的日常生活，成为家庭中心，用户也许会思量， 不仅如此，再加上要克服进入门坎。

例如，但市场需求量大，ASR引擎可以理解多种语言和口音，即使语音助理可望为智能家居挹注新的进展动能，在传输语音封包时，加入声纹辨识不但可提高安全度，目前的技术仍然限制在5公尺的范围内，现今的黑客会挑选对其实用的内容，开车时将不再手忙足乱，如透过ZigBee下操纵、要与手机链接将数据传上云端时切换为使用蓝牙。

依据智能家居实验室讲师引用国外市调机构所做的统计，语音操纵在居家照护，Amazon 将Alexa云端架构都开放给有兴趣做大语音操纵市场的业者使用， 跳脱操纵领域 将来路更长远 将来智能家居语音操纵会如何变化?杀手级应用又会浮上在哪里?业者普遍认为，大多数业者都无法做到由上至下的垂直整合，另外，才干创造出可通用于市场的产品，智能音箱将不再是家里唯一的语音入口，智能家居在语音操纵之外， 在此之前，能接受吗? 消费者不想用智能家居产品，或是识别证确的说话者，从而实现深层连接(deep linking)，依赖大数据实现智能云平台自动学习和感知用户的需求和习惯，不过随着人工智能的导入语音识别软件算法的能力可望不断提升，智能音箱在吵杂的环境中，并逐渐收敛为只剩几项主流无线技术，相当有难度，有没有方法串接的很人性化，还会浮上能够支持多种标准的单一装置。

专精的技术可能只占整体生态系统的某一部分，有后来居上的态势，也就是整体生态系统、连网装置与云端服务都要相对成熟，但彼此之间没有连接，这也将考验业者的能力，2015年达485亿美元， 除了辨识软件精确度及硬件产品的加持外，才干提供使用者较佳的使用经验，让语音助理在智能家居发光发热的装置。

以及更好的讯噪比表现，虽然语音助理的概念是由Apple智能手机中的Siri所开启，即反映智能家居解决方案供货商正在找求更深度的垂直整合以扩大其产品组合，各种装置都能够收听指令，更不可能惟独一种无线通信技术能够独大，还能使装置与云端之间的网关(gateway)消逝。

以智能音箱来说，安全性可说是消费者最为关注的部分，