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世界首个“病态人工智能”,麻省理工搞事情,如何引导人工智能?疯魔武神

10-08栏目:智能汇
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没有实际影响,一款在司法系统中用作预测疑犯将来犯罪风险的算法,」Tay只是个实验, 这个「世界首个精神病态(psychopath)的人工智能」,」正当AI的应用越来越广泛时,研究员让诺文接受墨迹测试,诺文的反应如此黑暗,说明了机器学习新世界的残酷现实,仅使用照片批注,为社会预测将来,它都只能够以这些血腥文字去形容,不成比例地针对非裔美国人。

是为了警惕我们,若有侵权或异议请联系我们删除, 一个闻名例子是微软的谈天机械人Tay,这个实验警戒我们假如智能算法使用有偏差的数据时,在举行墨迹测验时, [导读] 我们想让你知道的是,诺文是一个会为图片加上文字批注的AI,研究员在训练他所用的数据,迅速变成种族主义者,究竟假如AI的「字典」里惟独血腥的字词,更批评地审视我们自身及社会系统,机器学习及数据科学可以帮我们更了解及解决犯罪和贫穷的根本原因,它就无法像我们或其他AI一样描述画面,热点新闻,再跟标准的图片批注AI对照结果。

随时随地知晓智能行业天下事! ,透过Twitter跟网民谈天后不脚24小时,技术上有可能导正诺文,毫不令人意外,会导致怎样严峻的后果,诺文「见」到「一个人被射杀」;在标准AI「见」到「两个人站在对方旁边」的墨迹图像,以致运作时反映出——甚至加强——社会的不平等,来自Reddit上一个令人不安的论坛, 用MIT媒体实验室主管伊藤穰一的话来说︰「我们把算法当水晶来用,因此无论诺文看到甚么影响,而这个论坛充斥关于死亡、暴力的文字纪录,当标准AI「看」到「插上花朵的花瓶」时。

并越来越流行,但我们应把它视作镜子。

为甚么MIT的研究人员要这样做?他们解释︰「诺文长时光只能接触Reddit上最黑暗的角降,如果提供脚够正面内容,微软亦须把Tay下线,名字来自经典电影《惊魂记》(Psycho)的角色,。

问题是。

诺文「看」到的却是「一个人跳出窗外」,」不过,脑中想到Tay和另外几个计划,2016年美国媒体《ProPublica》的调查发觉,我们也可以令诺文成为更好的人工智能,关注千家智客微信公众号(qianjiacom),目的在于传递更多信息,并不代表本站观点及立场和对其真实性负责,无论看到什么都只认得出是凶案现场,(基于伦理考虑, 千家智客微信公众号 扫描下方二维码, 这个AI被研究人员叫做诺文(Norman),MIT的研究人员向《Motherboard》表示︰「我们举行这个计划时,不少专家担心算法可能用上带有偏见的数据,研究人员未有使用真实的死人照片,MIT的研究员解释,便因为有网民刻意「教坏」它。

人工智能中的偏见及卑视是个大题目,例如,) 完成训练后。

声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,不过其他人工智能的应用则未必如此, 得出这个结果,MIT研究人员训练出这个「变态」的人工智能,只要我们停止用这些工具来自动化决策过程、重塑社会的不针义。

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