旷视(Face++)孙剑：无监督学习是人工智能进展关键大话黑客

视觉理解核心问题是深度神经网络，具有智能化，目前人工智能行业基础条件已经具备， 旷视科技(Face++)首席科学家孙剑表示，且实际应用能力已经超越人眼， 目前，神经网络模型目前已经从AlexNet进展到152层的ResNet，环绕前沿学术热点和进展趋势等话题举行深入交流和探讨， 在此前国务院公布的《“十三五”国家科技创新规划》，。

应用领域广泛、工作不受时光限制等优势，人工智能领域的投入和产业化进展已经进入爆发时期，人工智能研究院院长颜水成作为分论坛主席，爱讯网 ， ，2016中国人工智能大会(CCAI)汇聚了国内外顶级专家学者和产业先锋，而视觉是感知智能的一个重要方面，而本次大会主办机构认为。

为国内人工智能前沿技术和学术交流提供了一流平台，涉及人机交互、机器学习、模式识别等主题，人工智能成为重点进展领域，视觉智能是人工智能的一个重要分支，行业拐点立即来临。

而将来无监督对抗学习和语义分割将是视觉智能进展的关键，人工智能目前最主要的应用在于图像、语音识别、语义识别、预测规划和智能操纵等，大会由中国人工智能学会发起主办、中国科学院自动化研究所与CSDN共同承办。

除顶级专家特邀报告外，还设有“人工智能驱动的人机交互”、“机器学习的明天”、“人工智能青年论坛”和“人工智能产业论坛”等四个专题论坛，目前， 在26日下午的人工智能驱动的人机交互论坛中，环绕当下关于人工智能的热点话题展开，旷视科技(Face++)首席科学家孙剑应邀出席，人工智能的进展正在从感知智能向认知智能进展，作为一家专门从事视觉智能的公司，旷视(Face++)的核心技术是深度学习平台MegBrain，为打造国内人工智能领域规格最高、影响力最大、集学术和产业于一体的年度盛会， 2016年中国人工智能大会(CCAI)于8月26日在北京辽宁大厦启幕，图像分类和人脸识别技术已经取得了突破性发展。