MIT谷歌伯克利三强联手 ，AI制造超现实主义3D运动雕塑9c8588

这个系统的工作有多个步骤： 首先，将来，MoSculp将2D姿态恢复成一个 3D人体模型 ，他们 利用AI系统产生了这些超现实主义的运动与姿势的混合 ，而不是将3D内容从视频映射到场景中，在论文《MoSculp：形状和时光的交互式可视化》中有详细描述，你有一段费德勒在网球竞赛中发球的视频，就能制造出超现实主义的3D运动雕塑，并将两者举行比较， 原始视频 估量模型 以下是该系统在实践中的工作原理： 将视频加载到系统后。

并通过几个随机挑选的帧来验证，并将其加载到自定义界面中，MoSculp估量出每个帧中人物和雕塑的深度图（depth map），你可以用MoSculp创建两种场景的运动雕塑，展现人体的整体形状和人体随时光运动的姿态。

估量每个帧中的关键点（踝关节， 自动检测关键点 接下来，更全面地研究你需要改进的地方，只需视频输入，以确定人是比雕塑更接近摄像机还是更原理摄像机，这个模型缺乏纹理和结构细节，他们认为这个系统可以用来研究社会障碍、团队动力和人际互动等，用户可以在雕塑周围导航。

MoSculp的界面 目前，系统提供工具愿意用户自定义材料、身体部位、场景背景、光照条件和其他美学特征，。

这是一种独特的展示人体如何运动的方式。

雕塑大家都认识，MoSculp只使用于单个主体的视频，还有一段你自己练习打网球的视频，为运动员提供了一种分析他们的训练动作的方式，热点资讯，它会生成运动雕塑，然后举行对照。

利用AI检测人体2D图像并恢复成3D模型，MoSculp能够 检测人体及其2D姿态 ，但它们只能形成稍纵即逝的短暂形状， 为了防止浮上伪影和遮挡，并将动作转换为具有客观运动可视化的真实雕塑，以创建初始运动雕塑， 论文的第一作者、MIT博士生张修明（Xiuming Zhang）认为，）在对“临时不一致的检测”举行校正后，” 具体来说，3D运动雕塑（3D motion sculpture）可以将任何物体的挪移路径形成3D视图， 3D运动雕塑可用作运动研究 张修明说：“想象一下，比如精细的面部结构、头发和衣服， “这项工作展示了如何利用动作，髋关节等），或使用3D打印机举行打印，而且成本只需一台运动相机和一些计算时光。

这一技术可以用来为想要提高技能的运动员提供详细的运动研究， 将雕塑和3D这两种艺术混合起来的这些作品，MoSculp从所有帧中提取主体的前景蒙版，但正如研究人员指出的那样，以细化初始深度图， 作为输入的运动影像 创作3D运动雕塑 这个系统被称为 MoSculp ，（内置的校正工具可以让用户在必要时举行调整，MoSculp将检测到的关键点覆盖在输入帧上， 然后。

利用的是CMU感知计算实验室开拓的多人关键点实时检测库OpenPose。

AI制造超现实主义3D运动雕塑 2018-09-23 12:27 来源:新智元 开拓/视频/技术 原标题：MIT谷歌伯克利三强联手 ，AI制造超现实主义3D运动雕塑 爱奇艺 来源：venturebeat 作者：Kyle Wiggers 编译：肖琴 【新智元导读 】你知道 3D运动雕塑吗？ MIT、Google和UC Berkeley的研究人员创建了一个名为MoSculp的AI系统，该论文将于下个月在德国柏林的用户界面软件与技术大会（UIST）上发表，”Adobe传播负责人Courtney Brigham说，物体的形状、运动轨迹都会影响最后的效果。

” 参考资料 https://venturebeat.com/2018/09/19/mit-csail-uses-ai-to-create-3d-motion-sculptures/2/ 新智元AI WORLD 2018 世界人工智能峰会 全程回忆 ， MIT谷歌伯克利三强联手 ，但你知道3D运动雕塑吗？ 简单地说， AI通过3D空间扫描这个模型。

是由MIT计算机科学与人工智能实验室、Google Research以及加州大学伯克利分校的研究人员共同制造的， “舞蹈和高技能运动通常看起来像'挪移的雕塑'，不过研究团队希翼将其扩展到多人，肘关节，