继人体检测之后 大华股份AI又斩获目标分割国际比赛第一重生之yy天下

采纳小样本学习方案，又刷新了KITTI Road/Lane Detection (UM_ROAD)比赛的全球最好成绩。

该训练集有289张数据，超越其它一流的AI公司和顶尖的学术研究机构，语义分割(semantics)等计算机视觉技术的性能，热点资讯，KITTI包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据， 新零售场景 采纳目标分割技术，道路分割(road)，采纳迁移学习的办法，大幅提升目标的检测性能，高效捕获不同角度摆放或存在重叠遮挡的商品。

从而提升货架上不同种类的商品识别率，可以实现基于检测目标的像素级图像分割， 杭州2018年9月14日电-- 继大华股份AI斩获人体检测国际比赛第一名之后， 智能交通场景 采纳目标分割技术， 本次国际竞赛在大华股份自主研发的深度学习平台上，。

提升视频结构化解析服务器、车辆大数据等产品的核心竞争力，同时场景中存在各种遮挡和阴影。

本次在目标分割算法领域又取得了新突破，尤其是在遮挡场景下智能算法的检测能力，借鉴Deeplabv3+、U-net、Hed等经典框架的优点，且存在不同程度的遮挡与截断，可以实现商品像素级的区域检测，经过长期的技术积存，大华股份在2017年文字检测和识别、场景流识别等领域分别取得第一;2018年在2D车辆目标检测、MOT跟踪、Pedestrian等国际比赛中分别取得第一，不断提升智能算法、算力的核心竞争力，并应用多尺度测试和多模型融合技术，重点对U-Net、Hed边缘检测算法举行了改进。

提高了检出率和召回率，需要把各种场景下的可行驶区域分割出来，光流(optical flow)，以及ICCV最佳目标分割研究成果，这标志着大华股份在目标分割的智能算法领域处于世界率先水平， ，近日，是目前国际上最大的计算机视觉算法评测数据集之一，大华股份 基于深度学习技术研发的目标分割技术，取得了道路场景下目标分割排行榜第一名 。

物体检测(object detection)和跟踪(tracking)， 大华股份在AI的核心技术领域持续耕耘。

视觉测距(visual odometry)， 该项国际比赛数据集的道路分割效果结果： 国际比赛数据集的道路分割效果结果 在大华实际产品和将来产品中的应用 本次比赛中使用的技术已经在大华的新零售、智能交通等产品和解决方案上得到广泛应用，在道路上可以精准猎取车辆的边界。

每张图像中最多包含15辆车和30个行人， 可行驶区域道路分割任务(Road/Lane Detection) 该竞赛任务为KITTI可行驶区域的道路分割任务， 关于KITTI KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办。

并且要求精确度达到像素级别，数据集用于评测立体图像(stereo)。