人工智能为什么要从本科生抓起？【组图】

另一种观点认为，AI设置本科专业在很大程度上是有道理的。但这个合理性仅仅限定在师资力量齐备，有广泛研究优势的部分高校中。一旦阀门打开，千奇百怪的学校跟风设置AI本科专业，很可能会贻害学生。

AI进展过快，带起了大量泡沫，这应该是个不争的事实。那么高校过快迎合风口，设置AI本科专业，很可能会变成泡沫的催化剂。

而政策层面，国家《新一代人工智能进展规划》中也明确提出要建设人工智能学科。人工智能要进展，需要人才和学术建设应该是毫无争议的问题。

在国际范围内，基于AI成立跨学科研究体是大势所趋。但现有学科体制却限制了AI的融合式学科进展，影响了人才交流与信息互通。

首先，综合来看今天AI的应用前景和就业基本面没有问题。但将来有不确定性，技术也在随时变化，一定要理性考虑慎重挑选。而且读了AI专业绝不意味着预定了高薪高职位。快速变化的AI可能把任何人摔下自己的马车。

这样一些简单的AI工作，入职者可以从27岁提前到20岁左右，这对于整个AI产业的劳动力供给是效能巨大的。

究竟不能让选专业这个很可能影响平生的大事，变成一场赌博。

另一方面，AI虽然大体可以看做计算机科学的一个子集。但事实上AI是一个高度跨学科的领域，有大量问题是非计算机科学的，而是涉及信息科学、数学、社会学、心理学、生物学、认知科学，甚至法学、伦理学等等。

反方观点A：AI不稳定，就业有风险

还有一个问题值得注意，今天的AI研究是要基于大量数据和算力支撑的。但是这些东西往往不存在于研究室当中，而是只见于科技企业内部。这也就要求实验室必须要到企业中去，给企业提供更多价值。而本科生的劳动和制造力，事实上是这个置换关系之一。

其次，一定要警惕不靠谱的人工智能专业。AI的师资目前在国内是绝对的师资资源，假如你报考的学校本来在AI领域不强，也没有引进知名专家，却蓦地办起了AI专业，那么一定要小心为上——说不定老师还没有你懂得多。

去年校招季，在北京招一个刚毕业没有任何成果的AI研究生，就需要年薪30万的代价。这固然有风口的加持，但AI岗位缺人的状况也可见一斑。

人工智能到底要不要成为本科专业，不是一个绝对如此或者如彼的问题，更多情况下见仁见智，其成败在于整个教育体系和社会结构的共同把持。但依据上面这些看法，不妨给想要把AI作为专业的童鞋一点建议：

反方观点B：泡沫可耻，跟风有害

大家都在说，AI是一个高度产学研一体化的领域。但到底是怎么一体化的呢？

同时，高收入和高就业率也在吸引着学生的目光，让他们辛苦绕一圈才干进入AI，这好似也有点残忍。