离开象牙塔的 AI 医疗，怎么规模化应用？[多图]

二是“产品矩阵”，2018 年，随着应用场景逐渐丰富，产品线会越来越丰富。

所以，顾延希翼搭上 AI、区块链、大数据的技术风口，“无数人问我是不是把当下最火的技术都融合一起了，我毫不忌讳的回答是。”顾延认为这不是盲目的追赶风口，而是这些技术在成熟，而基因的进展需要这些技术的驱动，这些技术其实是想相互协作的关系。“如 AI 最需要的医疗数据分散在各机构的手里，怎样把他们整合在一起？这涉及到数据安全问题、个人隐私问题、国家法律法规问题、利益共享问题。而区块链从某种角度上来说可以解决这些问题。”他解释道。

在 AI 技术上非常强势的依图科技技术团队，加上一个曾任三甲医院副主任医师以上职位的医疗团队，这个“豪华阵容”让依图医疗非常有信心。“AI 的将来是医疗，医疗丰富的应用场景可以让 AI 技术从会下棋的弱 AI 成长为为可以解决读片子等复杂问题的强 AI。”方骢解释道。

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“以讯飞为例，我们在挑选自己的商业模式或者是推广过程中，会更好的挑选我们成熟的技术、挑选应用场景。”刘洋分享了科大讯飞在将其核心技术——语音技术在医疗领域的探究经验。“人工智能和医疗结合有两个方面要解决：第一，产品与用户体验层面上，如何让医生更好的运用你的产品？用户体验一定是作为产品设计层面上最重要的一点。第二，要让医生、合作伙伴们认可你的技术，你的技术一定要在你的专业垂直领域过硬。”

三是“国家力量”，政府在政策方针上会有产生更多的东风。一批靠谱的 AI 公司借助国家这股东风，更有效、安全地做大数据处理。“下半年大家可能也会陆陆续续听到我们的好消息。”她说。据她介绍，近期美国 FDA 陆续批了好几款人工智能的产品，中国的 CFDA 也在快马加鞭。依图医疗成为第一批 CFDA 认证的厂商之一。

对于将来，刘洋对 AI 医疗的进展充满了信心，他说：“我们相信用顶尖的技术和最优质的专家，人工智能可以超过 90% 的人力专家。”

而在专业技术方面的表现，科大讯飞医疗向来非常耀眼。“去年我们系统参加了国家医师考试，取得了不错的成绩，在影像方面，也在 Luma 竞赛中获得成绩。但是基于这些成绩和技术。我们是镇静下来研发最成熟的产品，再做一些大规模的应用和推广。”他说，“医疗是人命关天的行业，我比较在意的是走向规模化之前的医疗产品本身的质量如何保障。”

AI 医疗如何从目前的临床实践走向规模化应用，刘洋认为还有无数方方面面的路要走，不过首先，和行业内顶尖的医学专家、医疗机构合作是最重要的。“向顶级老师学习，你的系统才可能（具备）优秀的能力。”他介绍道，科大讯飞医疗很早和顶级医疗机构，如协和、301 和很多安徽本地企业合作，是本着把医疗服务治疗做好的原则再走规模化道路。“AI 医疗真正规模化以前，先把自己的内功做扎实，后面具体走产业化还是生态，还是做一个很好的服务提供商，各公司都有自己的打算。”他说。

“医疗不是像普通的互联网企业，不是跑马圈地就可以了。”方骢很形象的把医疗的复杂问题简单化说明：“医疗数据的产生以及猎取方式、质量操纵等都不容易。而且作为买方市场的医院拥有相当高的话语权。”医疗的特殊性质要求 AI 企业需要结合医院的需求定制化产品。“这对技术、工程、降地、团队都提出了非常高的要求。但是，这些特点恰恰是依图医疗非常擅长的，我们做 to B 行业，可以说是得心应手。”方骢笑着说。

依图医疗副总裁 方骢