张钹院士：满脚这五个条件，你的工作就将被AI取代（图）

　　我们先看符号模型，理性行为的模型，举 Watson 的例子，它是个对话系统，我们现在所有做的对话系统都跟这个差不多，但是 Watson 做得更好些，它里面有知识库，有推理机制。沃森除了专家知识之外，还有大量互联网上大众的知识，还运用了多推理机制。请看，这就是 Watson 系统的体系结构。它里面有哪些知识呢？有无数，包括百科全书、有线新闻、文学作品等等。所有的知识用纸质来表示有 2 亿页，用存储量表示达到了 4TB。它能回答什么问题呢？用它的例子来说明。第一个问题，1974 年 9 月 8 日谁被总统赦免？这对美国人来讲很好回答，同样对计算机来讲也很好回答，你用这几个关键字‘1974 年 9 月 8 日’、‘被总统赦免’，就能在文献里头查出来是谁，他就是尼克松。也就是说依据问题中的关键字，可以在已有的文献里头直接寻到答案，这就是普通的网络检索办法。

　　还有一个方法就是把数据驱动跟知识驱动结合起来。刚才讲了，人的智能没法通过单纯的大数据学习把它学出来，那怎么办？很简单，加上知识，让它有推理的能力，做决策的能力，这样就能解决突发事件。我们现在做的工作就是把这些结合起来，这是我们的基本思路，知识也好，数据也好，都投射到同一空间，然后都用同样的数学办法举行处理，这方面我们已经做了不少工作。

　　首先我们如何评价目前人工智能取得的成果，我们的评价很简单，针对这 5 件事：