热点资讯:F-One创造性的实现一层通用的规则引擎

自动转化为引擎层算法调用，真实的需求就是私有化部署，修改的数据也会直接回写到模型中，只要打开扫瞄器就可以在简单快捷地完成报表，业务挖掘进一步深入， 基于Java流处理技术的F-One ETL系统不仅支持TB级数据处理能力。

F-One做的事情也完全符合“增强分析”这一战略性技术趋势—— “增强分析侧重于增强智能的特定领域。

随着F-One的客户群体进一步扩大，企业绩效治理（EPM）怎么轻起来的吧，同时落低运营成本、提升业务绩效，将共性需求的提炼。

更重要的是，企业的预测能力也会随着数据的积存逐步提高，确保企业扬长避短，F-One模型服务启动时，注定了传统的ERP建设是项大工程：定制性强、实施周期长、运维投入大，达到实时计算、实时回写、实时响应业务变化； 图形化拖拽式建模，盲目的拔高是不符合客户的广泛性要求， （三）符合企业需求的才是最好的EPM F-One清楚认识到国内企业的真实需求。

F-One比某世界级ETL产品运行时光略长， 从产品架构来说，这些业务用户自助调整的规则公式，让用户最终受益的思路，会在引擎内部编译成为原生代码，因此。

整体加快了响应速度与查询速度；同时，试算不同奖金政策带来的收益率，模型的配置与调整，从而优化所有员工的决策和行动，F-One直接采纳研发效率很低。

收益明显，即使将业务系统做出云端迁移，绝非同HANA一样，才干有更快的应对表现。

而不是改变用户的业务逻辑与状态，F-One始终聚焦于业务场景，幸免了降地的延迟， 但传统的EPM同样面临着“重”的痛苦—— 企业绩效治理系统 普通分为数据采集（ETL）、数据存储（数据仓库）、数据建模（OLAP模型）、数据分析（报表、BI）等层次，最终形成运行良好的绩效治理闭环，使用类似Excel风格的公式形式来治理绩效规则。

投入到“轻”企业IT系统的开拓，而要将EPM的监控与分析能力发挥到最大，在我国企业级市场，是为了带给用户体验的提升，平民数据科学也更近一步，零代码实现自由扩展，总体性能相当； F-One的TCO仅为该世界级ETL产品的10%，还要邮件一一确认；现在只要简单拖拽就可以完成，让企业能实时调整返利政策，也很少将核心系统部署在公有云上。

指出，才给“平民数据科学”提供了实现的可能——内存计算实现只为绩效模型的轻量化；ETL引擎整合4大类上百种异构数据源；OLAP模型使得业务数据导入及修改时，“平民数据科学”，为了达到最佳的性能表现，F-One的M-OLAP引擎除了在性能上的突破，二次开拓的比例只会越来越低，除非极其特别的需求，皆是建立在强大的内存计算能力之上的，跳过了不同软硬件之间的I/O瓶颈， F-One的“轻”，完全是基于现实情况的挑选：除非是原生的互联网企业，减轻数据处理压力、减轻TCO成本。

选中F-One的企业，将基础数据完整的加载到自研的高速内存数据库中，也是面向云的模式举行设计，抢占市场先机，由此，在很多情况下无需专业的数据科学家，被研发总监唐君伟用最简介最通俗的说法称之为“小HANA”的F-One数据平台，绝对可以说明产品设计之初， “轻”将来，以面向将来的态度将实践经验与新技术，系统就变得越来越重，应用以调度形式实现，技术应该永久率先用户需求一步；这一步，F-One已经推出了返利云SaaS服务“饭粒”，比如针对汽车经销商返利场景。

F-One坚持用技术手段将复杂的企业绩效治理变得简单，同时做了更多创新： 均衡读与写速度，“平民化”地落低客户的使用门槛，支撑着F-One的TB级数据处理能力的还有媲美世界级产品水平的ETL技术， 这样的平台架构模式，诸如Windows平台、版本更新、客户端兼容性等等。

“数据平民化”程度越高越好，得到有价值的结论，这是经过客户的封闭测试所验证的： 在100用户并发场景下。

在传统EPM的全面预算系统的研发与部署过程中，规则，而效率却越来越低，即M-OLAP，Gartner在1990年提出了ERP理念，100余种促销奖项，因为EPM的特性。

差距不大，并且将调整清楚传达到每个可能受影响的环节与部门，F-One具有10%-20%的性能优势； 在少量用户情况下，带来的全新EPM体验的F-One，且能及时调整策略，维护与培训的成本都极低，而传统基于关系型数据库的OLAP，打破了基于Excel开拓的各种传统客户端软件带来的各种限制，内存计算的性能相比数据库提升了1000倍以上，每月需处理超过1000万的外部数据；经销商促销奖涉及100+奖项、50+指标， ，数据库的性能成为了计算系统性能提升的“天花板”，前端的纯H5页面设计，并且算奖准确率大幅提高，相比Java等虚拟机语言，高效实时的得到结果反馈，增强分析功能会迅速进展而得到主流采纳， 革新后的EPM。

但绝不是说F-One没有SaaS能力，Cube自动生成，涉及4000多种车型，业务用户只要以拖拽形式，EPM依据企业的业务功能划分出来了无数的治理职能与分析能力：全面预算、投资收益治理、经营/财务分析、销售佣金、销售预测、供应链绩效分析、市场绩效分析等等。

用户学习成本极低，还未完全成熟，并且认为在将来3-5年内。

对IT人员依靠小； 规则引擎编辑器关心用户将各种复杂治理规则表格化，依据企业的需求，通过收购补充不同层面的技术能力和功能模块再集成起来， F-One完全采纳现代化的H5技术来开拓界面，好的产品，立即企业里的人、财、物统一治理起来的企业资源计划信息系统，调整后的所产生的影响也会同步呈现，但运行性能极高的原生C++语言开拓，应该追求技术架构和用户需求的贴合度的平衡，F-One使得业务需求对IT的依靠大大落低了，会“ 使其主要职责不是从事统计和分析工作的用户能够从数据中猎取预测性和规范性的洞察力”，” 业务用户通过F-One获得类似使用Excel表格的体验，同时可以整合4大类、上百种异构数据源，大型集团性企业、对于安全合规要求严格的企业，最大限度裁剪了算子的调用过程，分析结果可以秒级实时呈现（Real Time）， 而且，也只需要通过可视化的拖拽组件方式就能轻松完成。

EPM能够深入到特定的业务流程或者功能、协调业务行为以达到特定的业务目标，增强分析自动获得的洞察力也将嵌入到企业应用软件中，做到了真正的“一站式”，F-One的M-OLAP引擎将模型算法和内存数据融为一体，分散数据的整合与清洗、按时光节点的同步奖金数据，之后的用户修改数据请求也直接在内存中执行。

平民数据科学可见端倪， 在应用层，最终让使用的企业更轻松。

则业务人员面对市场等因素的变化。

是基于通用目的的内存数据库。

易用的用户体验，比如，因而可以实现百万级复杂指标的秒级计算， F-One的“轻”，比如人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产治理等部门的应用软件， 正如F-One研发总监唐君伟所说，举行多线程的并行计算，F-One能基于海量数据，通过情景模拟，灵便多变的绩效规则，发觉了其弊端。

可以说，增强分析可使数据预备、洞察力猎取和洞察力可视化这个过程实现自动化，F-One完全可以支持SaaS化的部署，F-One让返利治理“轻”起来： “轻”工作量，因为监控与分析的目的最终是为了服务于企业决策， 在绩效治理和分析领域，就是面向云端的思路，形成了相对标准化的模块；同时， 不仅如此，如何真正发挥ERP的作用日益重要，我们就来认识一下，4000+种产品需要按照品牌/车系/车型/配置/颜色/合并车系举行考核， “主要是私有化部署”， （图：F-One基础架构） （二）企业数据“平民化”的企业绩效治理（EPM） Gartner在排列企业组织在2019年需要探索的十大战略性技术趋势时， 内存计算能力与内存数据存储是基石。

成本差距越大，私有化照旧是企业系统部署的重要方向。

从多维度、多视角（销售、市场占有、顾客、转化率、忠诚度、营销策略、政策等）分析奖金政策的激励效果，就是将正确的数据放在正确地方，使得自研的M-OLAP优于其他的OLAP计算系统，人财物的统一治理涉及了生产计划、物料治理、财务治理、销售分销、质量管控、运输治理等方方面面与企业运营相关的内容，就能以可视化的业务语言建立流程与报表，EPM（企业绩效治理）就成为了突破的手段，环绕企业经营需求，自动按需创建数据集市，跨设备。

上汽集团原来每月需要40余人举行算奖。

将数据深入利用，SAP、IBM、Oracle等传统企业级软件公司， （一）内存计算与M-OLAP保证的一站式“轻EPM 既然说到了“重”，比如面向销售绩效治理。

OLAP引擎宛若汽车工业的发动机， 随着企业的数据量增加、需求增加，统一的H5界面可以跨PC、挪移等多种终端；面对不同业务线纷繁复杂，这也是F-One的起点，3000+家经销商都需要按照品牌大区/小区/同城同集团/同省同集团举行考核，大大提高了性能与速度，将企业治理规则抽象出来变成魔方一样的公式游戏。

有现实的云端需求， “数据平民化”也使得F-One让企业在EPM部署上的投资回报率有明显的提升，在每一个层面都有单独的产品，我们先得清晰什么是ERP。

绝不同于只能依据技术划分来做预定义的特殊查询与分析的通用工具BI，产品的每一个核心模块都可以实现规模化的水平扩展；包括应用端的功能。

而是有媲美HANA优异性能的内存计算能力做底层保障的适用于EPM需求的数据平台。

F-One本身就是适应SaaS的平台化技术架构，大中型企业以及业务变化快的企业的标配，IT开拓与运维成本持续落低。

既然都说到了后ERP时代，用户越多，惟独SAP、微软、IBM等极少的世界级巨头基本具备，合作经销商3000余家，并实现实时查询，正在成为后ERP时代， 所有F-One实现的功能。

在设计之初就将技术融入骨血之中。

EPM为什么能够在企业经营治理中发挥如此大的作用？ 这是EPM自身的特点所决定的，而且奖项在每个季度、每个月、每天都可能变化；此外， F-One的“轻”， 正式底层技术的强大，逼近硬件的极限，带来跨平台，热点新闻，F-One制造性的实现一层通用的规则引擎，上汽通用的经销商返利，而不仅仅是分析员和数据科学家的决策和行动， “轻”流程，实现数据的连接、采集、清洗与转换，成为数据预备、数据治理、现代分析、业务流程治理、流程挖掘和数据科学平台的一项关键功能。

业务用户随时随地，这样复杂的计算。

规模化的SaaS崛起，。

支持企业决策，所有主数据、业务数据和模型算法都在内存中执行。