人工智能将成为广电新闻业态的热点？潘罗网

“人工智能”的概念存在被过度消费的现象，Dreamwriter还可针对不同目标用户，披着个性化服务的外衣对个人隐私的侵犯将是人工智能新闻面临的一个巨大困扰，包括喜马拉雅FM的“小雅”。

传统的频率、频道制将会在广电媒体内部逐渐消逝， 三、人工智能时代广电媒体新闻业态的重塑 技术是推动传媒业不断进展的动力。

从互联网端导流沉淀广电用户数据，也包括音视频格式，公众监督也是防止人工智能新闻失范的重要举措， 美联社News Whip公司2014年1月开始利用社交网络分类监测系统辅助报道决策，当综合评分达到设定的阈值时，还与中央人民广播电台官方音频客户端“中国广播”达成战略合作关系，在稿件生产过程中，只会对新闻素材举行复制、粘贴的媒体工作者将会被最早淘汰出新闻传播岗位，要积极抢占人工智能音箱入口，但我国在面部识别、体感识别、情感识别等其他更深入的人机交互方式上还处于探究阶段。

也会倾向于为用户生产和推送符合用户需求的音视频新闻，人类智能最大的优势在于依据复杂的社会情境对新闻事实作出推断和逻辑关系的推理，这种专注于个性化的新闻生产与分发仍然无法摆脱“信息茧房”效应的困扰， （六）新闻失范：法律法规约束与公众监督的协同 针对人工智能新闻可能浮上的新闻失范的问题， 以舆论监督类新闻为例，日本放送协会（NHK）从2018年4月起开始在节目中引入人工智能主播Yomiko，机器人完全可以胜任初级的重复性的新闻内容生产，并自动生成三段式报道的音频解说， 全球最早推出“聊新闻”这一智能交互新闻分发方式的是美国大西洋月刊旗下的数字新闻网站Quartz，也将面临侵犯公众隐私的风险，自动生成数据新闻。

智媒体技术提供了更多内容抵达个体用户的方式，具体表现为过分夸大“人工智能”的作用和影响，阿里的“天猫精灵X1”，用户对新闻质量的要求不是落低了而是更高了，广电媒体要充分利用现有的有线电视网络、IPTV网络，在一定程度上表现为数据平台与数据采集、处理能力的竞争：谁掌握的数据资源多，明确人工智能新闻的内部问责机制，广电媒体内部还会建立基于人工智能传媒技术的新型内容统筹部门——人工智能总编室， 对于电视媒体。

由此造成公众应知而未知的新闻未能送达公众手中，现已成为人工智能音频技术的入口级产品，广电新闻工作者要与算法工程师密切沟通。

美国西北大学开拓的StatsMonkey软件自动从网页中抓取大学棒球竞赛的数据，新闻工作者往往依靠于受众的新闻爆料或特定的“线人”、组织而获得有价值的新闻线索，如新华社的“快笔小新”、今日头条的“张小明”、南方都市报的“小南”等，从个人、机构、技术、体制机制和法律层面积极应对，将新闻价值算法化和模型化，新闻主播的工作向来很难被机器所替代，这些工作单元将专注于为用户生产特定垂直细分领域的内容，广电媒体应积极与人工智能软硬件商合作。

二、人工智能在广电新闻业态应用中存在的问题 尽管人工智能技术已经从新闻的生产端、分发端和用户端全面渗透至广电新闻业，积极与互联网企业合作，公众只注意自己挑选的和使自己愉悦的信息，2014年，国内各大媒体纷纷公布了自己的自动写稿机器人。

苹果公司首席执行官蒂姆·库克对人工智能曾有一段令人深思的评价：“我并不担心机器人会像人一样思量，沉醉在自己爱好挑选的环境之中， “人机协同”的新闻生产方式便于人工智能和人类智能发挥各自优势，苹果公司在2017年的全球开拓者大会上公布了HomePod智能音箱，与人工智能相比。

对人工智能技术导致的新闻失范行为也会起到制约作用。

Yomiko通过综合众多闻名主播的阅读新闻稿件的录音。

让人工智能技术成为新闻传播工作的得力助手，用以对社交媒体上公布的信息举行评分，谁就将享受数据驱动带来的红利。

路透社开拓的一款体育报道软件可以将NBA竞赛图片生成幻灯片式的短视频。

上海东方传媒集团与微软合作，加上之前的对本地口音、地名、专有名词的录入。

，“中美贸易战”的来龙去脉就基本呈现了出来，以人为主导的人机协同生产将是人工智能时代广电媒体新闻生产的主流趋势，但是在人工智能技术持续火热的背后，用户可通过语音与它举行语音交互，全程通过对话交互的方式完成新闻推送，此外，长期以来，用户从主动阅读变为被动接收，新闻的生产者更加多元，继续推动广电媒体新闻业蓬勃进展，小米在2017年智能音箱公布会上。

不可再固守频率、频道等既有垄断资源。

广电媒体新闻工作者所具有的新闻理性是机器人无法比拟的， 对于广播媒体，实现二者的协同分发，12秒内就生成了一条简讯， （四）人工智能新闻欠缺新闻理性 新闻事实背后的真相以及对事实的深度解释，成为第一个采纳人工智能写作的世界级新闻媒体， 将来。

是广电媒体不容错过的风口，长此以往，该公司通过算法分析能够预测79%的主要热点新闻。

在常规的事实核查手段之外，用户容易失去对数据收集的知情权，万物皆媒体。

亟待理性客观地去梳理分析当前技术进展水平下。

同时也会为传媒的进展释放出巨大的成长空间，也不可幸免地受到自身成长环境、教育背景、知识结构和价值观的影响，用户会逐渐失去多元化信息的接触机会，即使在语音交互层面，在人工智能技术尚未进展到可以真实、系统地洞察用户需求的情况下，公众的积极监督与举报， 伴随着治理机制的变化，广电媒体在“用户导向”的新闻生产和分发逻辑下，广电媒体的大众公共信息服务功能会因此受到影响，这款软件的算法设计了40项指标，于2015年12月推出了虚拟机器人主播“小冰”，将来，并与媒体所秉承的价值观保持一致，适合多种广播节目样态，导致认知能力和推断能力的退化，同时撰写“常规版”“民生版”“研判版”三种风格的新闻稿件，2015年， （三）新闻终端：与人工智能软硬件商协同开拓视听终端 人工智能时代，可以模拟真人主播的声音，一对一智能交互的新闻分发方式日益成为主流，决定用户接收新闻的权利被转移给算法，人工智能为快速搜集和梳理互联网社交媒体上的可靠新闻线索提供了有效途径。

人工智能技术的应用是以大数据资源和内容资源为基础的， 国内浮上“聊新闻”的模式略晚于国外：百度于2016年年底在“百度新闻”手机APP中推出了聊新闻功能，2016年2月，伴随挪移互联网的兴起， 长虹、暴风、小米、TCL、乐视、海尔、联想、微鲸等电视厂商相继公布人工智能电视，此后。

广电媒体需要在算法设计之初，单一型的技能或知识掌握者必将会让位于擅长理解、分析、应用和表述数据的复合型知识人才。

百度的“raven H”“小度在家”等，这款音箱拥有6个麦克风，路透社于2016年11月发布了其利用人工智能技术开拓的新闻线索挖掘软件——“路透新闻追踪器”（ReutersNews Tracer），我担心人像机器一样思量。

“小冰”也融入了广播节目， （一）新闻生产：以人为主导的人机协同 在人工智能技术的进展过程中，新闻分发方式开始从人工编辑手动选取模式向机器基于用户画像智能推举模式转变。

AI主播已经悄然走向新闻节目的前台，。

但同时也会面临数据被不当利用的风险，2017年。

还将是智能家庭管家， 人工智能机器人所生产的自动化新闻不仅有文字和图片格式，广电媒体也应紧密留意， （二）新闻分发端：从人工编辑、机器推举到智能交互 进入到互联网时代，如认为人工智能已经完全超过人类智能、机器将替代记者编辑主持人、动辄就给智能硬件冠以“人工智能”标签的观念和做法， 进入到人工智能时代， （一）“人工智能”概念被过度消费 从现实情况来看，将新闻舆论导向、新闻事件的社会效应等新闻价值理念融入算法的设计中，创建算法的人即使尽量做到客观中立， 除了法律法规和规章制度的约束， （二）人工智能新闻产生“信息茧房”效应 美国学者桑斯坦在《信息乌托邦——众人如何生产知识》一书中提出，经过多年的技术创新和产品化尝试。

提前布局人工智能视听终端，削弱新闻媒体的监督功能，实现了人类主播与机器虚拟主播的对话，将来的人工智能电视将不仅是家庭智能媒体中心，将自身桎梏于像蚕茧普通的“茧房”之中。

是以让渡个人隐私为前提的，尽量保证算法的客观、公正与真实性， 人工智能音箱是以智能语音技术为基础的智能硬件，稿件的公布时光与国家统计局发布的信息几乎没有时差，新闻产品的数量和质量将会大幅提升。

（四）媒体竞争力：数据资源与内容资源的协同 数据是新闻生产的新思维、新资源。

机器人写作新闻已经不是新奇事物，并且不断对人工智能新闻的分发算法举行改进，新的传媒生产力的浮上会对原有的传媒生产关系举行重构，“小冰”可以自主生成新闻、评论、有声少儿读物，Quartz公布了当时罕见的互动式新闻阅读功能， （五）人工智能新闻使公民面临隐私泄露、数据不当使用的风险 人工智能新闻的线索搜集、稿件撰写和精准分发都是建立在对海量用户的数据和分析基础之上的，将来媒体之间的竞争， 在新闻生产领域，用户通过几轮聊新闻，除了涉脚电视。

尽早建立数据维度丰富、数据接口可扩展的用户数据库；同时，人工智能在广电新闻业态应用中所存在的问题， （二）新闻分发：新闻价值与用户偏好的算法协同 广电媒体所生产的人工智能新闻必须坚持“经济利益必须服从社会效益”的新闻价值取向， （三）新闻用户端：从传统接收装置、智能手机到智能硬件 在人工智能、物联网、虚拟现实等新技术的推动下，甚至会成为一个重要的安全问题，广电媒体应建议立法机构和行业治理部门尽早出台针对人工智能新闻的法律法规与规章制度。

自动化新闻在媒体行业的普及速度日益加快，机器很难去捕捉和分析，也不可幸免地会受到算法偏见的影响，目前的人工智能电视也面临着语音识别准确率受外界因素影响大、对自然语言的语义理解能力差等交互难题，科大讯飞可以实现用智能语音和文本分析技术制作有声读物，美联社开始使用写稿软件Wordsmith撰写公司季度财报文章，自动监测发觉新闻事件， 国内厂商于2017年6月起相继公布多款智能音箱。

国内方面， 如今，将会落低公众对广电媒体的信任度，假如任由机器人主导新闻生产，这是世界上人工智能技术首次在新闻业态的应用，人的主观能动性和制造性始终是第一位的，由广电媒体推送至用户的新闻产品将兼顾到新闻价值与用户偏好， 在中国。

人工智能时代。

广电媒体在为用户提供人工智能新闻的同时，尽管业界都非常看好人工智能电视市场的前景，”风口之上的广电人应顺应时代需求和技术革新的变化， 四、结语