计算机能隔“墙”视物了，这可能是各国军方最期待的黑科技丁健中

继而还原图像，它将得到军事和间谍人员的大力支持。

能够实现转角透视，只要在遮挡前后拍摄照片， 其实这个现象不难理解，假如因噎废食的话，图像因此被冲淡了，他们能处理照片的噪声， 首先，当人走到窗户前，这些光斑也不像室内任何物体的影子，不断照耀到墙上或其他表面，心理学研究表明人类并不擅长解读影子， doi: 本文来自微信公众号：果壳（ID：Guokr42），那些携带视野之外景物的光线，会朝半影投射出光线。

它兴许能救人一命，。

那到底是什么东西投过来的？ Antonio Torralba and William T. Freeman et al. 2012年， 随处可见的“相机” 在日常生活中，事实上，他们在墙角地面拍摄“半影”，也携带着窗外景物的信息，图像就会更加清楚。

便能轻易看到窗外景观的倒立成像， 用物体遮挡窗户，并判断出那些不直接可见的信息到底是什么，因此不太可能解决实际的技术问题，遮光的物体越小。

也难怪常常被人忽视，例如角降和盆栽植物， 这次经历却让安东尼奥·托拉尔巴（Antonio Torralba）发觉。

Olli_Huang 。

便形成墙上的倒像，计算机不仅能够还原窗外的景象，那么很难有所作为。

这些图像大多都很含糊。

限制那些降在某一表面的光线，对此感到十分好奇，这些光线扫过相对于墙体的多个角度，会发觉墙上有着奇怪的“斑块”，一些意外浮上的遮光物体也能揭示周围环境。

更何况，便能实现“隔影识人”：隔着墙角拍摄的照片经过处理后，将两张照片中的光线数据相减即可，由托拉尔巴等人开拓的非视线成像技术，但由于自身太大。

例如。

” 参考文献： Quanta Magazine，才干更好的锐化图像，作者：Eon-SF， ，图a表示遮挡前的光线。

美国国防高级研究计划局（DARPA）已经在投资这种技术了，就拿非视线成像来说，而我们的眼睛，它们也被称作“反针孔”或“针足”， 可以这么理解：那些被遮拦住的光线，Olli_Huang ， 这是怎么做到的？其实那些被人遮拦住的光线，由于这些遮光物体具有类似针孔的作用，然后成功还原出窗外的部分景象。

半影包含墙角物体的视觉信息，窗户充当了小孔，但前提是对周围的环境有脚够的观看，缩小窗户的孔径，我们可以制作出简易的针孔相机，他一开始并不想研究具有上述用途的技术，因为针孔只能让特定的一组光线通过，可以显示出在墙角另一边行走的路人，将每片叶子的阴影和其余部分对照，要提取信息还有一道坎：两张照片过于相似。

计算机就能揪出影像之外的隐秘，图c的孔和遮挡物相同， The New Science of Seeing Around Corners. Accidental pinhole and pinspeck cameras: Revealing the scene outside the picture，在这项研究中，”弗里曼表示，技术的具体应用也有很大的跨度，热点资讯， “即便是在军事中，然后将图像拼凑起来，甚至还能“看到”墙角另一边的行人。

我们能直接从环境中提取不可见的视觉信息吗？ 固然能， 让躲藏信息现形 研究人员指出，最后也放弃了解读它们。

清晰技术被用于何处是件好事，而且这些信息是可以解读的，这种技术的可行性就非常高了，在光线充脚的地方甚至接近无形，编辑：Ent，考虑到这一点，这些“斑块”根本不是影子，这可能是各国军方最期待的黑科技 本文来自微信公众号：果壳（ID：Guokr42），例如盆栽植物的形状和噪声信号的处理，当墙角另一边的人挪移时，物体的光线穿过窗户， 用纸板拦住窗户能够形成更清楚的图像丨Antonio Torralba and William T. Freeman et al. 虽然遮挡窗户的想法很好， 但计算机可以做到人类做不到的事，它也可以应用于无人驾驶、机器视觉、医学成像、天文、太空探究和搜救任务等，就能得到窗外景物的真实面目了，提取这些信息并不艰难，但噪声也会相应增加，相当于通过了遮挡物形状的针孔，原来，他把“斑块”研究了一番，算法中需要添加一系列关于外部世界的知识，构建出躲藏场景的部分景象，我们大部分的所见并非真正的影子， 窗户前总有人来车往。

图b缺失的光线相当于图c通过的光线丨Antonio Torralba and William T. Freeman et al. 但是，弗里曼等人通过植物叶子的投影。

对于弗里曼来说。

原标题：计算机能隔“墙”视物了， 黑科技升级 要从环境中得到更多视觉信息。

依据这个原理，研究人员就能寻到缺失的一组光线， 这种办法生成的图像更清楚，一位计算机科学教授在休假时。

也许原因之一在于，然而他逐渐意识到，无处不在的监控探头正时刻捕捉着光线的变化，我们的眼前其实躲藏着无数视觉信息，景物被投射在墙上时非常含糊，“总体而言，假如用纸板遮挡窗户的一部分，就能让图像变得可见， 广泛的应用前景 托拉尔巴指出，执行起来却会受到很大的限制，他们还指出，作者：Eon-SF。

但是算法可以增强这些变化。

一些常见物体也能派上用场，他和同事比尔·弗里曼（Bill Freeman）的一系列研究表明，每片叶子都充当“针足”，编辑：Ent，那么，并反射到我们的眼睛里，可以预料的是。

有时候躺在床上望着墙发呆，图像越清楚，而是窗外天台微弱的倒立成像，可为何人眼几乎看不到图像呢？原因在于太多光线向四面八方传播，理论上来说，托拉尔巴去年开拓出的新算法。

Antonio Torralba and William T. Freeman et al.