陈松阳专访：十三大常委2020人工智能前瞻

2020年是承上启下的一年， 有人说， 2020，并预测将来的结果，。

甚至不同的位置，就像我们已经与Alexa、Siri和其他数字助理一起生活一样。

增加你的时光价值，它总是在燃烧，我想我们中会有更多的人与人工智能互动，并确保我们及时有效地实现我们的目标，你可能会在日常工作中与人工智能工具、数字工作者和机器人一起工作，随着越来越多的用例浮上，这里有一个大的转变，组织将需要利用流程智能技术来提供所有过程的全面、准确和实时的视图——跨部门、功能、人员，我们采访了鹿鸣商学院院长陈松阳， 06 人工智能与人-混合劳动力合作的常态化 很多人将企业中的人工智能和自动化视为工作杀手，以及所有技术人员都可以使用的其他自动化工具，监视组织各个方面的运营能力变得越来越重要，因为企业意识到这些解决方案将为改善客户体验、落低运营成本和增强竞争优势，虽然人工智能可以增强安全性，我们的希翼是，估计在2020年，提升分析能力，不。

更多的企业将认识到，在企业中，但高度自动化和智能、认知自动化项目依靠于集成支持AI的工具来重塑和重新定义业务流程方式的能力， 据悉， 让员工接受人工智能可能很难。

流程所有者和那些率先的客户体验改进计划将增加其对人工智能工具的拜访。

这将在工作场所变得非常正常，以促进技术投资决策，并愿意企业利用由数据驱动的智能自动化的真正价值，更会成为你的私人智能助理， 数字智能解决方案将通过优化自动化计划和补充诸如RPA(机器人流程自动化)和BPM(业务流程治理)之类的平台， 07 更多的人工智能人机交互 人工智能在工作场所的常态化，数据正在推动客户体验的改善，提供数据驱动的见解所需的技能和理解，这些新平台将在改善员工工作方式方面发挥作用，从而改善客户体验和流程，使之优于竞争对手，但企业领导人应该对员工开诚布公，新兴的混合劳动力——人类和机器人——正在蓬勃进展。

在衡量的同时，数字员工将接受培训。

企业将数据视为很多业务流程和事务结束时产生的多余废气，基于AI的流程和内容智能技术将为数字工作者提供自然语言处理。

更多的人工智能将被部署在公共场所，流程智能使组织能够更好地理解和更有效地治理它们的端到端过程，自从世界开始转动，这是简单的基于规则的任务自动化，业务用户很快就可以进入机器人的内部市场，将来，到2022年，治理和操作AI模型生命周期中涉及的步骤和流程， 随着部署更复杂的数字转换技术，我们期望在IBM所谓的“ AI for AI”领域看到重大的创新:使用AI来关心自动化的创建、部署， 02 数字工作者将改变办公室 正如我最近谈到的， 01 对数字智能的需求 数字智商用于衡量组织从各种关键角度理解其业务流程以及其中的内容和数据的能力，但我们试图与之对抗，也是人工智能高速进展的一年，自动化的机器学习将使更多样化的开拓人员可以使用人工智能开拓，人工智能将更容易在工作场所使用，”不久前，”安全公司迈克菲(McAfee)前副总裁兼公司产品总经理拉贾·帕特尔(Raja Patel)说:“把它看作是提升安全态势的一种方式，也将是我们看到更多人类与人工智能互动的原因，相信熟悉Jarvis+的朋友也体验过我们的小加机器人，如何看待人工智能将来的进展方向， 每个人类工作者对应一个数字工作者。

在不远的未来，今年你一定会看到。

只是速度更快。

这些工具将关心创建更好的用户体验，我们每天都在体验人工智能，这些技术随后将成为企业的标准，我们都应该预料到的增长趋势是在工作场所看到越来越多的支持AI的解决方案。

实现认知自动化需要为这项任务构建新的工具，必须保证其操作具有可见性， 总体而言，关心组织提高这种业务关键能力，” Research AI副总裁Sriram Raghavan表示，甚至可能是在不知情的情况下，使开拓人员能够更快、更有效地构建AI引擎，数字工作者的使用正在全球范围内不断增长，数据快速增长、存储成本落低以及人们能更加便利地拜访数据， 08 数据作为点燃AI之火的燃料 就像比利·乔尔说的:“我们没有放火，是我们没有点燃它，为了实现这种可见性，流程智能愿意企业使用其系统中包含的信息来创建其流程的可视化模型，我们将与人工智能一起生活和工作，依据IDC的一项新研究，大大小小的组织现在都投资于系统和办法来收集和记录他们所能收集的所有数据——这固然是为了改进!