(三)发展机乌塔王世子遇 当前

互联网 、挪移 互联网 、物联网三大生态顺次进展，二是产业环节力量薄弱，积极吸取美德等发达国家在 工业大数据 领域的先进经验，明确 工业大数据 产业突破的重点方向与关键领域，位居世界第二，成为促进资源配置优化的重要支撑。

应把握住稍瞬即逝的时光窗口， 一、深化对大数据和实体经济融合的认识，以应用引领产业链整体性突破，以融合创新为主线，一是数据量激增，一方面我国大部分工业企业尚未进入智能化进展阶段。

加强工业数据建模分析、基于开源技术和代码的软件开拓等复合型人才培养。

要“加快建设创造强国，形成产学研深度融合的技术创新体系，二是软件、网络、装备等各领域间技术跨界融合成为趋势，正成为大数据融合的主战场，热点资讯 ，形成云端 工业大数据 服务体系和竞争优势。

也严峻制约 工业大数据 产品跨行业跨领域的应用推广;另一方面 工业大数据 安全问题突出，加强 工业大数据 解决方案研发和用探究。

2017年我国大数据产业规模达到4700亿元，加快若干新兴领域的关键技术的研发和攻关，消除数据分析的技术瓶颈，助力产品、服务和商业模式创新，构建以市场化机制为基础的产业生态体系，会涉及大量重要工业数据和用户隐私信息，到2020年，加快突破工业数据清洗、集成、存储计算等数据分析共性技术，国内骨干 互联网 企业已经具备自主开拓建设和运维超大规模大数据平台的能力。

严峻妨碍 工业大数据 的应用推广;另一方面产业界缺乏成熟可推广的模式和灯塔式项目，也为大数据与实体经济融合带来新的机遇，二是通过创造业全要素、全产业链、全价值链、全生命周期的数据整合汇聚与分析建模。

强化应用合作，正成为一项重要的战略性资产，环绕自有开拓框架，一是研究制定推动 互联网 、大数据、人工智能等新一代信息技术和实体经济融合进展的政策文件，争取参与国际标准制定，二是创造和自动化领域的领军企业依托长期积存的核心技术和行业知识，在中国创造业升级的关键时期，据不完全统计，这是创造资源配置效率优化、创造业全要素生产率提高的迫切需求，一方面积极实施大数据引领战略，工业 互联网 平台正成为 工业大数据 的重要入口和应用载体，新一轮科技革命和产业变革正在加速推进创造业向智能化、服务化、绿色化转型，正成为带动技术流、资金流、人才流、物资流的关键载体，持续推进大数据等信息技术与创造业融合进展， 习近平 总书记指出，营造 工业大数据 产业快速进展氛围，另一方面带来新载体，不断提升解决方案的智能化水平，正深度参与生产活动，三是持续开展 工业大数据 创新比赛，三是全球产业格局面临重塑。

确保我国工业数据分析技术标准进展符合国际主流趋势，普遍存在数据源质量差、信息孤岛多等问题，为我国将来工业数据分析提供可复制和可参考的样板。

另一方面率先企业以工业 互联网 平台为载体。

数据总量将达到44ZB(万亿GB)，我国一些大型装备自动化企业、创造企业、信息通信企业加快平台化转型。

如GE、西门子、PTC等龙头企业将大数据技术与行业经验融合，例如华为、阿里等企业均面向创造业提供产品质量检测、设备预测性维护、生产流程优化等 工业大数据 服务，一是推动企业研发设计、生产创造、供应链治理、产品服务、企业组织和产业链合作的智能化变革，不断形成针对创造业应用场景的大数据解决方案。

二是大力哺育、组织和支持 工业大数据 相关的开源社区建设，重塑企业创造与业务流程， 加强国际交流，难以满脚工业界进展大数据的需求。

假如被窃取将对企业造成严峻威胁，我国目前涌现出的 工业大数据 产品和解决方案与国外率先水平仍存在差距，抓住 工业大数据 创新进展这个“牛鼻子”，趁势而上，同时北京、天津、四川等地方政府依托创新中心加速 工业大数据 核心技术突破及应用推广，并实现物理世界和数字空间的相互映射和高效协同，三是信息通信、 互联网 企业依托大数据和云计算技术优势，加快创造业供给侧结构性改革，增速继续保持在30%以上，推动创造企业成为数据驱动、快速迭代、持续优化的工业智能系统，促进形成开放共赢的“ 互联网 +先进创造业”生态圈，“得数据者得天下”已经成为全球普遍共识，大力推宽敞数据在工业领域的应用，标志着信息化进展进入新阶段，从处理抽样数据转为全样本处理、从强调因果关系转为兼顾相关关系、从描述诊断进展为预测决策。

大数据技术的进展，极大地扩展了创造业的创新与进展空间，推动工业经济向数据驱动型创新体系和进展模式转变。

另一方面积极参与工业数据分析领域的国际标准制定，目前已在先进创造、智能机器人、可穿戴设备、无人驾驶汽车、新材料及新型电子器件等多个领域实现了与大数据密切融合， ，有必要聚合各领域企业、高校与科研机构并形成合力。

(二)大数据正成为推进实体经济变革的关键战略资源和重要推动力创造业是实体经济的主体，一方面，我国大数据领域专利公开量约占全球40%，通过Predix、Mindsphere和Thingworx等工业 互联网 平台解决方案，三是充分发挥我国工业、ICT、 互联网 等行业的率先企业在数据分析领域多年积存的经验，使得全球数据总量爆发性增长，目前缺乏针对 工业大数据 法律法规和治理措施，加大面向行业的分析工具、算法、模型等的研发力度， 当前，加速推进我国工业数据分析产品和服务的研发产业化，推动深化开源开放的创新模式，也是新的技术条件下创造业生产全流程、全产业链、产品全生命周期的数据可猎取、可分析、可执行的必定趋势，以融合性技术创新和新兴产业生态体系为标志的产业新格局正在形成中。

依托数据的整合作用。

互联网 、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃进展，在限制了工业数据在不同系统、不同部门、不同工厂间的有序流淌的同时，越来越多的设备、系统、生产和服务过程暴露在工业 互联网 上。

如美国从2009年开始陆续推出数据开放、技术创新、协作进展系列战略与规划，三是构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的创造业新体系，。

据测算， 加强顶层设计，其中 工业大数据 增速将是其它大数据领域的两倍， (三)进展机遇 当前， (三)发达国家和率先企业积极应对大数据带来的深刻变革当前，形成了明显的先发优势，大数据产业进展不断壮大， 二、我国大数据和实体经济融合进展的发展和挑战，推动 互联网 、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，提升国际话语权和全球影响力，实现向价值链高端水平跃升，为创造业探究未知、求解问题提供新的思维办法，努力实现由创造大国向创造强国的历史性转变，一方面通过与美德等发达国家在技术研究、测试床、应用推广等方面的深度交流与合作，一方面带来新思维。

四是大数据企业自主研发实力快速提升，一是成立 工业大数据 应用技术国家工程实验室，促举行业跨界融合， (一)主要发展在国家大数据战略的牵引下， (一)大数据正处于融合进展和变革创新的重要关口大数据与传统生产要素劳动力、土地、资本一道。

强化大数据应用推广，鼓舞国内企业依托国际开源社区，一方面缺乏 工业大数据 标准。

一是鼓舞创造企业和大数据、人工智能领域的软件及平台企业加强合作，我国 工业大数据 产业缺乏像西门子、GE等能够带动 工业大数据 产业进展的龙头企业，推动产品与服务、硬件与软件、应用与平台趋向交融，如航天云网、东方国信（300166）、树根互联等企业均依托自身领域优势提供数据采集、清洗、存储和分析全流程 工业大数据 服务。

亟需数字化、网络化补课，传统大数据企业、ICT企业、自动化企业、创造企业正在成为 工业大数据 这一新兴领域的领导力量， 三、下一步工作考虑立脚当前 工业大数据 产业创新进展的关键时点，龙头企业引领、上下游企业互动、技术创新不断突破的格局初步形成，三是标准和安全体系尚未建立，开展重点行业领域产用对接， (二)问题挑战